算力治理重大、训练本钱过高，专家谈AI逆境怎样破解
6月29日电(中新财经记者 吴涛)“大模子的高速生长使得AI不得不面临算力治理重大、训练推理本钱高、使命调理难等多方面生长瓶颈。”
宣布会现场。供图
克日，在蚂蚁数科举行的一场宣布会上，中国信息通讯研究院云大所副所长栗蔚指出，云原生依附其高可用、弹性、可扩展等优势成为突破AI逆境的要害，云原生PaaS平台的大模子产品工具链一直完善，将加速大模子手艺在行业应用中落地。
栗蔚体现，凭证调研，云原生除了作用于AI之外，之前它作用于许多互联网应用的研发，凌驾一半中国企业大部分互联网化应用程序都是云原生的架构，甚至古板的焦点架构现在也都在云化。
据先容，在AI时代，由于大模子对算力需求很大，GPT3.5的时间是1750亿参数，需要500个英伟达的卡，到了GPT5是10万亿的参数，需要50万张英伟达的卡。这种情形下，云将施展出新的要害作用。
“50万张英伟达卡盘算是不可能在一个数据中心完成的，以是许多大模子盘算跨域不可阻止，但跨域以后对方是英伟达的卡吗？或者智算底层基础设施都纷歧定。这种情形下，我们需要什么？中心谁能把应用安排在算力上跑起来呢？”
栗蔚给出谜底，她以为，就是云，AI时代几个生长瓶颈问题基本都是要靠云原生知足的。云原生屏障了底层算力的差别，其应用不在乎你底下是CPU照旧GPU，照旧用了什么样的规格的卡，我只是将应用安排在上面，用你的盘算能力，以是云原生施展了这样的作用。
“许多企业通过用了云原生，关于底下上千台效劳器举行统一的纳管，从而全方位提升效率和降低本钱。”栗蔚强调，云跟AI团结才华充分降低AI的工程化本钱，让AI大模子真实地跑起来酿成效劳。(完)
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